锻压技术

基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计

英文标题：Optimized design for cold rolling ribbed steel wires and bars on the basis of an artificial neural network

作者：谢克非周天瑞李军红郭海龙

单位：南昌大学机电工程学院南昌大学机电工程学院南昌大学机电工程学院南昌市金叶冷轧钢厂 330029 330029 330029

关键词：人工神经网络多变量多目标优化冷轧带肋钢筋

分类号：TG335

出版年,卷(期):页码：2004,29(2):36-38

摘要：

用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系 ,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能 ,获得满意的产品质量。

To abtain the best and satisfactory technique method and the product property as well as the good quality of the cold rolled ribbed steel wires and bars, we use the artificial neural network to simulate the reflect relationship of non linear, multi input and multi target between the production processes and the parameters of the product so as to optimize the technique parameters

基金项目：

江西省科技计划项目

参考文献：

1　丁士晟多元分析方法及其应用长春:吉林人民出版社,1981
2　北京大学数学力学系数学专业概率统计组编正交设计北京:人民教育出版社,1976
3　王永骥神经元网络控制北京:机械工业出版社,1998,2:22～68
4　飞思科技产品研发中心MATLAB 65辅助神经网络分析与设计北京:电子工业出版社,2003
5　(美)SSRao著,祁载康译工程优化原理及应用北京:北京理工大学出版社,1990

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