锻压技术

集成遗传算法下板料激光弯曲成形工艺优化

英文标题：Laser bending process optimization of sheet metal based on integrated genetic algorithm

作者：王江涛马景槐申明倩

分类号：TG39

出版年,卷(期):页码：2009,34(5):156-158

摘要：

将模拟退火的思想引入遗传算法,控制遗传算法的时间,提高运行效率。同时利用混沌优化处理初值,实现全局优化。利用惩罚函数法对目标函数的约束条件进行处理,扩大遗传算法的应用范围。并结合薄板料激光弯曲的例子,与标准遗传算法和神经网络算法进行了详细的比较。结果证明:集成遗传算法得到的工艺参数数值更合理,组合更优化。

Simulated annealing was led into genetic algorithm to reduce the genetic algorithm of operating time and improve its efficiency.At the same time,the initial value was dealed with using chaos optimization in order to achieve global optimization.Punish Function Method was used as the treatment tool for the binding conditions of the objective function to expand the scope of application of genetic algorithms.And combining laser bending of sheet material examples,comparison with genetic algorithm and ANN was carried out detailedly.Results show that the process variables obtained by Integrated Genetic Algorithm is better than that of single algorithm.

基金项目：

江苏省教育厅高校自然基金资助项目(02KJD460013)

参考文献：

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